Deprem varsayımında yüksek hassasiyet ve doğruluk sağlamak bilim dünyası için uzun müddettir devam eden bir Antalya Travestileri zorluk olmuştur Lakin yapay zeka AI bu alandaki yeteneklerimizi geliştirmek için değerli bir araştırma konusu haline geldi Yapay zeka büyük sismik bilgi kümelerini tahlil edebilme yeteneği sayesinde insan analistlerinin gözden Alanya Travestileri kaçırabileceği sarsıntı belirtilerini tanımlama potansiyeline sahip Makine tahsili algoritmaları araştırmacılara sarsıntı modellerini daha uygun manaya konusunda yardımcı olabilir
DEPREM EVVELCE KESTİRİM EDİLEBİLİR Mİ?
Bugün birtakım yapay zeka modelleri jeolojik özellikleri ve evvelki sismik bilgileri inceleyerek Konyaaltı Travestileri zelzeleleri yüksek olasılıkla iddia etmek için kullanılmaktadır Bu modeller muhakkak bölgelerde muhakkak bir vakit diliminde sarsıntı olma mümkünlüğünü hesaplar Lakin bu kestirimler çoklukla çok genel olup kesin iddiaları içermez
Depremler Lara Travestileri yerkabuğunun derinliklerindeki tektonik plakaların karmaşık hareketlerinden kaynaklandığı için varsayım etmek epey sıkıntı Bu süreç birçok değişkeni ve meçhullüğü içeriyor Yapay zeka zelzele datalarını tahlil ederek ve erken ihtar sistemlerini geliştirerek Manavgat Travestileri yararlı olabilir Lakin sarsıntının kesin zamanlamasını pozisyonunu ve büyüklüğünü gerçek bir biçimde kestirim etmek hala büyük bir zorluk
YÜZDE 70 DOĞRULUK İLE İDDİA EDİYOR
Interesting Engineering’in haberinde yer alan bilgilere nazaran umut verici bir gelişme yaşandı Teksas Üniversitesi’nden UT araştırmacılar yüzde 70 doğrulukla zelzeleleri varsayım eden bir yapay zeka algoritmasını test ettiler Denemeler Çin’de gerçekleştirildi ve bu sonuçlar zelzeleleri varsayım etmek için emniyetli bir yapay zeka sisteminin yakın gelecekte mümkün olabileceğine işaret ediyor
Sistem 14 zelzelenin yerini neredeyse tam olarak ve yanlışsız bir halde iddia etti Sırf sekiz yanlış ikaz verdi ve bir sarsıntısı kaçırdı Bu zelzelelere karşı daha yeterli hazırlık yapılmasına yardımcı olabilir ve ekonomik ve insani kayıpları en aza indirebilir
Araştırmacılar bu yapay zeka modelini dünya genelinde sismik faaliyetin ağır olduğu bölgelerde test etmeyi planlıyor Bu modelin daha fazla bilgi üzerinde eğitim alarak iddia doğruluğunu artırmasına ve zelzelelerin pozisyon kestirimlerini iyileştirmesine yardımcı olacak Bir sonraki adım olarak yapay zeka Teksas’ta test edilecek ve Teksas Sismolojik Ağ Programı’nın TexNet bilgilerini kullanarak zelzele varsayımı yetenekleri daha da geliştirecek
Yer bilimciler tarafından Türkiye’nin bir zelzele ülkesi olduğu sık sık lisana getirilmektedir Türkiye Cumhuriyeti’nde yaşanan büyük zelzelelerde resmi sayılara nazaran 109 bin 67 insan hayatını kaybetmiştir Yeni yapay zeka sistemi sayesinde Türkiye’de sarsıntı felaketinin önüne geçilerek can kaybı önlenebilir
